• Naslovna
  • Predmeti
  • Upravljanje velikim prostornim i prostorno-vremenskim podatcima

Upravljanje velikim prostornim i prostorno-vremenskim podatcima

Nositelji
ECTS
URL
Studiji
Nastava na engleskom
doc. dr. sc. Zdravko Galić
4.00
http://www.fer.unizg.hr/predmet/uvppp
Sveučilišni diplomski studij (Semestri: 1 ,3)
2 (Nastavnik će osigurati što veći broj elemenata nastave na engleskom jeziku)

Opis predmeta

Uvod. Sustavi i programski okviri za upravljanje velikim podatcima i tokovima podataka. Lambda i Kappa arhitekture za velike podatke. Osnovna načela i odlike velikih prostornih i prostorno-vremenskih podataka. Modeliranje prostornih i prostorno-vremenskih tipova podataka. Specifikacija relevantnih operacija na prostornim i prostorno-vremenskim tipovima podataka. Indeksiranje. Globalni i lokalni indeksi. Statični i dinamički indeksi. Geo-raspršeni indeksi. Prostorno-vremenski tokovi podataka. SQL-utemeljena analiza prostorno-vremenskih tokova podataka u okviru integriranih platformi za velike podatke. Implementacija tipova podataka i operacija u objektno-funkcijskim programskim jezicima i platformama s raspodijeljenim protokom podataka. Implementacija uporabom aplikacijskih programskih sučelja integriranih platformi za raspodijeljenu obradu statičnih podataka i tokova podataka. Razvoj korisnički definiranih funkcija. Specifikacija prostornih i prostorno-vremenskih upita u SQL-sličnim upitnim jezicima. Dubinska analiza velikih prostorno-vremenskih podataka.

Najnovije obavijesti

Literatura

  1. Zdravko Galic (2016.), Spatio-Temporal Data Streams, Springer
  2. Nikos Pelekis, Yannis Theodoridis (2014.), Mobility Data Management and Exploration, Springer
  3. Nathan Marz, James Warren (2015.), Big Data: Principles and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems, Manning Publications Company
  4. Stefan Papp (2016.), The Definitive Guide to Apache Flink: Next Generation Data Processing, Apress
  5. Edward Capriolo, Dean Wampler, Jason Rutherglen (2012.), Programming Hive, "O'Reilly Media, Inc."
  6. Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills (2015.), Advanced Analytics with Spark, "O'Reilly Media, Inc."

Izvođači